이미지 불러오기
분석할 이미지를 끌어오거나, 선택해주세요. IE는 지원하지 않습니다.
이미지 선택
드래그하여 분석을 원하는 부분을 선택할 수 있습니다. 선택을 안하는 경우 이미지 전체 분석을 합니다.
설정
몇 가지 설정이 가능합니다.
옵션 | 값 |
---|---|
언어 | |
검사완료후 |
진행 상태
분석 진행 정도를 알 수 있습니다.
분석 결과
- 빨간색 : 틀릴가능성이 매우 큼
- 주황색 : 틀릴가능성이 큼
- 검정색 : 맞을가능성이 큼
틀릴 가능성이 큰 항목의 경우 클릭시 재 검사를 진행할 수 있습니다.
자주 발생할 수 있는 인식오류로 글자 위치를 정확히 잡지 못하는 경우가 있는데, 이 경우 재 검사를 진행해도 인식이 안될 수 있습니다. (자동으로 글자 위치 인식이 조금 떨어집니다.)
"이미지 선택" 메뉴로 가셔서 오류가 난 글자 위치를 잡고 다시 검사해보세요. 아래의 정확도 향상 팁도 도움이 될겁니다.
정확도 향상 팁
- 글자부분만으로 찾기
글자가 아닌 다른 이미지가 섞여있는 경우, 여백이 너무 좁거나 넓거나.. 등등 인식에 방해되는 요소가 적을수록 인식률이 오릅니다.
- 한 언어로만 확인
여러 언어가 섞인경우보다 한가지 언어만 검색할때 인식률이 오릅니다.
- 띄어쓰기
문자 구분이 잘 되어있어야 인식률이 좋아집니다.
- 한글 폰트에 따라..
ㅇ과 ㅁ을 구분하기 어렵습니다.
- 단어별(작은 단위)로 선택하여 검사시 정확도가 조금 더 높아집니다.
OCR은?
이미지에서 글자를 인식하는 소프트웨어를 지칭합니다.
실생활에 사용되는 예시로는 자동차 번호판 인식같은게 있습니다.
카메라로 차량 번호판을 찍고, 찍힌 영상(또는 이미지)으로 부터 실제 번호를 찾아내어 주차장에 들어갈때나, 경찰의 단속장비 등에 활용되기도 합니다.
은행앱등에서도 신분증을 촬영하고 자동으로 인식하는데 이런 기술이 적용됩니다.
오픈소스 고지
이 웹툴은 OCR 오픈소스인 Tesseract(Apache-2.0 License)를 emscrypten로 porting하여 동작합니다.
이미지 선택에 사용한 오픈소스 konvajs(konvajs.org : MIT License)
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